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Software Engineer — IA aplicada

En Blanco Financiero estamos construyendo una fintech nativa en IA. Buscamos Software Engineers que quieran trabajar en un entorno donde la inteligencia artificial no es solo una herramienta, sino parte central de cómo diseñamos, desarrollamos y operamos el negocio. Desarrollamos soluciones apoyadas en IA, tanto para nuestros productos como para la operación interna: desde aplicaciones y plataformas hasta automatizaciones y agentes que ejecutan tareas reales dentro del negocio.

¿Qué harás?

  • Software con IA Diseñar y desarrollar soluciones de alta calidad usando IA como parte central del desarrollo.
  • Productos internos y externos Construir para distintas áreas de la empresa.
  • Integrar LLMs Integrar LLMs y modelos fundacionales en aplicaciones reales.
  • Agentes y automatizaciones Desarrollar agentes y automatizaciones que apoyen la operación del negocio.
  • Full stack Trabajar a través del stack completo: frontend, backend e integraciones con modelos de IA.
  • Ownership end-to-end Desde la idea y el diseño hasta la implementación y la mejora continua.

¿Qué necesitas?

  • TypeScript Experiencia programando con TypeScript (usamos React en nuestros desarrollos).
  • Bases de datos Buen manejo de bases de datos relacionales.
  • IA generativa Conocimiento práctico de IA generativa y modelos fundacionales.
  • IA en el desarrollo Experiencia usando IA como parte del desarrollo (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot u otros).
  • Soluciones end-to-end Capacidad de construir y mantener soluciones completas. Formación en Ingeniería (Computación, Informática o Industrial) es valorada pero no excluyente.
  • Idealmente (deseable) Stack NestJS, Next.js y PostgreSQL; construir agentes/automatizaciones con LLMs; integrar APIs de modelos; Vercel AI SDK; y experiencia en startups o entornos de alta velocidad.

Ofrecemos

  • Fintech nativa en IA Participar en su construcción desde las primeras etapas.
  • Crecimiento acelerado En un equipo pequeño y altamente productivo.
  • Autonomía técnica Capacidad real de impacto en el producto.
  • Herramientas de punta Acceso a LLMs, agentes y copilots de última generación; presupuesto para herramientas y aprendizaje.
  • Flexibilidad Flexibilidad horaria.

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